吴少繁

以商品档案和 Agent 配置为输入，将动态表单、长任务状态机、制品同步与渠道适配拆成边界清晰的模块。

完成从商品、Agent 表单、生成任务到制品预览下载的核心业务链路。

以 React 管理后台为主体，按业务菜单划分路由模块，并以动态导入和容器化构建形成从开发到部署的交付链路。

形成支撑企业 AI 应用开发、部署与优化的统一管理平台。

将文档渲染、模型结构化结果与编辑区分离，通过 pdf.js viewport 作为坐标转换的唯一基准连接原文与分析结果。

实现文档原文与模型优化内容的一一对应展示。

把可视化流程编辑与运行配置解耦，在保存边界完成图结构校验，再将合法配置交给智能体运行侧。

形成多智能体协调、调度与管理的可视化界面。

采用“模型理解位置、代码执行变换”的混合管线，让生成模型负责语义判断，让 Pillow 负责可重复的图像几何处理。

形成从图案输入、坐标生成到产品效果图输出的处理流程。

以统一 SaaS 数据模型为目标，在医院接口与业务系统之间建立可配置映射和同步前校验层。

形成面向多医院的数据接口配置与字段映射平台。

以 hospitalId 作为租户上下文贯穿请求、状态仓库和本地缓存，在共用后台内划清医院数据与会话边界。

交付多医院共用的互联网智慧医院管理后台。

以共享业务组件和统一状态流程支撑管理后台、H5 与小程序，再通过终端适配层处理地图、支付和发布差异。

交付智慧充电、智慧门禁、智慧消防和社区服务系统。

以严格类型内容数据为源，保持语义化 DOM 为可阅读基线，再由 Three.js 场景与 GSAP 时间线提供渐进式空间叙事。

完成 React 19 与 TypeScript 严格模式工程基础。